کتاب مبانی علم داده با پایتون

فهرست

فصل 1 : معرفی 1-1. این کتاب برای چه کسانی است؟ 1-2. چرا علم داده را از این کتاب یاد بگیریم؟ 1-3. علم داده چیست؟ 1-4. این کتاب چه موضوعاتی از علم داده را پوشش می‌دهد؟ 1-5. این کتاب چه موضوعاتی از علم داده را پوشش نمی‌دهد؟ 1-6. معرفی بسیار مختصر ژوپیتر و پایتون 1-7. خلاصه فصل فصل 2 : اولین شبیه‌سازی‌ها، نمودارها و آزمون‌های آماری 2-1. مسأله انگیزشی: آیا این سکه سالم است؟ 2-2. اولین شبیه‌سازی کامپیوتری 2-3. اولین ترسیم: نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام 2-4. اولین آزمون‌های آماری 2-5. خلاصه فصل فصل 3 : اولین نمودارها و آزمون‌های آماری با داده‌های واقعی 3-1. آشنایی با پانداس 3-2. ترسیم مجموعه داده‌های چندگانه ـ قسمت 1: نمودارهای پراکندگی 3-3. افراز 3-4. آماره خلاصه 3-5. ترسیم مجموعه داده‌های چندگانه ـ قسمت 2: هیستوگرام برای داده‌های افراز شده 3-6. آزمون فرضیه صفر با داده‌های واقعی 3-7. پیش نمایش سریع روش‌های آماری دوبعدی 3-8. خلاصه فصل فصل 4 : مقدمه‌ای بر احتمال 4-1. پیشامد، فضاهای نمونه و رویدادها 4-2. فراوانی و احتمالات نسبی 4-3. آزمایش‌های منصفانه 4-4. احتمالات اصول بدیهی 4-5. قضایایی بر اساس اصول بدیهی احتمال 4-6. ترکیب 4-7. خلاصه فصل فصل 5 : آزمون‌های فرضیه صفر 5-1. مطالعات آماری 5-2. رویکردهای نمونه‌گیری مجدد برای آزمون معناداری فرضیه صفر 5-3. محاسبه مقدار ـ p 5-4. نحوه نمونه‌گیری از داده‌های تلفیقی 5-5. نمونه آزمون‌های معناداری فرضیه صفر 5-6. توزیع بوت‌استرپ و فاصله اطمینان 5-7. انواع خطاها و توان آماری 5-8. خلاصه فصل فصل 6 : احتمال شرطی، وابستگی و استقلال 6-1. شبیه‌سازی و شمارش احتمالات شرطی 6-2. احتمال شرطی: نماد و شهود 6-3. تعریف رسمی احتمال شرطی 6-4. ارتباط احتمالات مشروط و غیرمشروط 6-5. نکات اضافه در مورد شبیه‌سازی احتمالات شرطی 6-6. استقلال آماری 6-7. احتمالات شرطی و استقلال در آزمایشات منصفانه 6-8. شرطی شدن و (نا) وابستگی 6-9. قوانین زنجیره‌ای و احتمال کل 6-10. خلاصه فصل فصل 7 : مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی 7-1. قانون بیز 7-2. قانون بیز در سیستم‌های با حالت پنهان 7-3. تصمیم‌گیری‌های بهینه برای سیستم‌های تصادفی گسسته 7-4. آزمون فرضیه بیزی 7-5. خلاصه فصل فصل 8 : متغیرهای تصادفی 8-1. تعریف یک متغیر تصادفی حقیقی 8-2. متغیرهای تصادفی گسسته 8-3. توابع توزیع تجمعی 8-4. RVهای گسسته مهم 8-5. متغیرهای تصادفی پیوسته 8-6. متغیرهای تصادفی پیوسته مهم 8-7. هیستوگرام متغیرهای تصادفی پیوسته و تخمین چگالی هسته 8-8. شرطی‌سازی با متغیرهای تصادفی 8-9. خلاصه فصل فصل 9 : آزمون‌های ارزش مورد انتظار، تخمین پارامتر و فرضیه بر روی میانگین‌های نمونه 9-1. ارزش مورد انتظار 9-2. مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی پیوسته با SymPy 9-3. گشتاور 9-4. تخمین پارامتر 9-5. فاصله اطمینان برای تخمین‌ها 9-6. آزمایش تفاوت میانگین‌ها 9-7. نمونه‌گیری و توزیع بوت‌استرپ پارامترها 9-8. اندازه اثر، توان و انتخاب اندازه نمونه 9-9. خلاصه فصل فصل 10 : تصمیم‌گیری با مشاهدات در توزیع‌های پیوسته 10-1. تصمیمات دودویی از داده‌های پیوسته: رویکردهای غیربیزی 10-2. شرطی نقطه‌ای 10-3. تصمیم‌گیری بیزی بهینه با متغیرهای تصادفی پیوسته 10-4. خلاصه فصل فصل 11 : داده‌های دسته‌ای، آزمون‌های وابستگی و خوبی برازش برای توزیع‌های گسسته 11-1. جدول‌بندی داده‌های دسته‌ای و ایجاد یک آماره آزمون 11-2. آزمون معناداری فرضیه صفر برای وابستگی در جدول‌های پیشایندی 11-3. آزمون خوبی برازش مجذور کای 11-4. خلاصه فصل فصل 12 : داده‌های چندبُعدی: گشتاورهای بُرداری و رگرسیون خطی 12-1. آماره خلاصه برای داده‌های بُرداری 12-2. رگرسیون خطی 12-3. آزمون فرضیه صفر برای همبستگی 12-4. آزمون‌های رگرسیون غیرخطی 12-5. خلاصه فصل 13 : کار با داده‌های وابسته در ابعادچندگانه 13-1. جفت متغیرهای تصادفی توزیع شده مشترک 13-2. استانداردسازی و تبدیلات خطی 13-3. همبستگی زدایی بردارهای تصادفی و داده‌های چند بعدی 13-4. تحلیل مولفه‌های اصلی 13-5. خلاصه فصل واژه‌نامه انگلیسی به فارسی واژه‌نامه فارسی به انگلیسی