کتاب مدل سازی و طراحی سیستم های هوشمند فازی

فهرست

 مقدمه ناشر ۵

پیشگفتار ۱۷

فصل اوّل: مقدمه‌ای بر سیستم‌های فازی و هوش رایانشی ۲۳

۱-۱ مقدمه ۲۳

۱-۲ اصول هوش مصنوعی و كاربردهای آن ۲۵

۱-۳ مفهوم سیستم‌های فازی ۲۶

۱-۴ جایگاه سیستم‌های فازی در هوش رایانشی ۲۹

۱-۵- تمرین ها ۳۰

فصل دوم: معرفی عدم قطعیت و منابع آن در سیستم‌های هوشمند ۳۱

۲-۱ مقدمه ۳۱

۲-۲ منابع نادقیقی و نایقینی ۳۳

۲-۳ عدم قطعیت آماری و کلامی ۳۳

۲-۴ نمونه‌ای از نادقیقی در منابع تولید داده‌ها ۳۵

۲-۵ نایقینی در دانش یک فرد خبره یا بین گروهی از افراد خبره ۳۸

۲-۶ نایقینی در درک معانی کلمات از دیدگاه افراد خبره ۳۹

۲-۷ نایقینی در ویژگی‌های پویای مسئله ۴۱

۲-۸ نایقینی در مدل‌‌های ریاضی برای اندازه‌گیری ویژگی‌های پیچیده اشیاء درون تصاویر ۴۲

۲-۹ معرفی سیستم های فازی ۴۳

۲-۱۰ تفكر فازی ۴۴

۲-۱۱ تاریخچه سیستم‌های فازی ۴۵

۲-۱۲ طبقه‌بندی تئوری فازی ۴۵

۲-۱۳ سیستم‌های خبره فازی ۴۶

۲-۱۴ تصمیم‌گیری فازی ۴۷

۲-۱۵ کاربرد منطق فازی در ساخت ماشین لباسشویی هوشمند ۴۹

۲-۱۶ به‌کارگیری منطق فازی در سیستم تهویه هوا ۵۲

۲-۱۷ تمرین ها ۵۴

فصل سوم: تئوری مجموعه‌‌های فازی ۵۵

۳-۱ مقدمه ۵۵

۳-۲ ویژگی‌های مجموعه‌‌های قطعی ۵۶

۳-۳ تئوری مجموعه‌‌های فازی ۶۱

۳-۴ تعریف رسمی مجموعه‌‌های فازی ۶۲

۳-۵ متغیرهای فازی ۶۶

۳-۶ انواع توابع عضویت در مجموعه‌‌های فازی ۶۹

۳-۷ انواع توابع عضویت پایه برای مجموعه‌‌های فازی ۷۵

۳-۸ خواص و عملیات قابل‌اجرا بر روی مجموعه‌‌های  فازی ۷۸

۳-۹ عملیات روی مجموعه‌‌های  فازی ۸۶

۳-۱۰ تمرین ها ۹۱

فصل چهارم: ترکیب مجموعه‌‌های  فازی و روابط و گراف‌های فازی ۹۵

۴-۱ مقدمه ۹۵

۴-۲ مروری بر روابط قطعی ۹۷

روابط n- تایی ۹۹

دامنه و برد مجموعه‌ها در مجموعه قطعی ۹۹

روابط یک به چند و چند به چند بین مجموعه‌ها ۱۰۰

و...