کتاب «یادگیری عمیق با MATLAB» با عنوان انگلیسی (MATLAB Deep Learning) برای دو دسته از افراد نوشته شده است. ابتدا افرادی که قصد دارند یادگیری عمیق را در یک رویکرد سیستماتیک برای تحقیق و توسعه بیشتر مطالعه کنند کدهای نمونه به گونهای ساخته شدهاند که خواندن و فهم آنها آسان باشد. این کدها برای خوانایی بهتر در متلب نوشته شدهاند. هیچ زبانی بهتر از متلب وجود ندارد که بتواند ماتریسهای یادگیری عمیق را به روشی ساده و شهودی مدیریت کند. کدهای نمونه فقط از توابع اساسی و گرامر استفاده کردهاند به طوری که حتی کسانی که با متلب آشنایی ندارند به راحتی میتوانند مفاهیم آن را درک کنند. برای کسانی که با برنامهنویسی آشنا هستند درک کدهای نمونه آسانتر از متن این کتاب است.کتاب یادگیری عمیق با MATLAB به چه مباحثی میپردازد؟این کتاب حاوی6 فصل است که میتواند در سه گروه طبقهبندی شود. اولین موضوع یادگیری ماشین است و در فصل 1 انجام میشود. یادگیری عمیق از یادگیری ماشین نشات میگیرد. این بدان معنی است که اگر شما بخواهید اصل یادگیری ماشین را درک کنید میبایست تا حدودی فلسفهی پشت یادگیری ماشین را بدانید. موضوع دوم شبکهی مصنوعی هوشمند است که فصلهای 2 تا 4 بر روی این موضوع تمرکز دارد. چون یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکهی عصبی استفاده میکند، شبکهی عصبی از یادگیری عمیق جدا نیست.مبحث سوم موضوع اصلی این کتاب یعنی یادگیری عمیق است که در فصل 5 و 6 آمده است. فصل 5 محرکهایی را معرفی میکند که یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی میکند. فصل 6 شبکهی عصبی کانولوشن را پوشش میدهد که نمایندهی تکنیکهای یادگیری عمیق است.
_0-230x250.jpg "کتاب یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی")
_0_0-230x250.jpg "کتاب یادگیری تقویتی در تصویربرداری پزشکی")
_0-230x250.jpg "کتاب یادگیری ماشین در صد صفحه")
_0-230x250.jpg "کتاب کاربرد نرم افزار متلب در محاسبات ترمودینامیکی")
