کتاب 600مسئله ی چند گزینه ای از داده ساختارها و الگوریتم ها

کتاب آموزش برنامه نویسی PHP از پایه تا پیشرفته

کتاب آموزش جامع PHP با مثال های متنوع و کاربردی

کتاب انگلیسی برای دانشجویان رشته کامپیوتر

کتاب تشریح جامع مسائل مقدمه ای بر الگوریتم ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

درک کنید که شبکه های عصبی عمیق چگونه کار می کنند

2 ٪

مشخصات کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها
نویسنده	محیط دشپنده
مترجم	حمیدرضا حسن نژادمرزونی - علی جهانیان بهمنیری
ناشر	فن آوری نوین
شابک	9786227393187
تعداد صفحه	121
زبان	فارسی
سایز و مدل	وزیری شومیز
موضوع	یادگیری عمیق
وضعیت موجودی	موجود
قیمت	205000 تومان
قیمت با تخفیف	200900 تومان
صفحه وب	لینک این صفحه

خرید کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

درک کنید که شبکه های عصبی عمیق چگونه کار می کنند

ناشر: فن آوری نوین
نویسنده: محیط دشپنده
مترجم: حمیدرضا حسن نژادمرزونی - علی جهانیان بهمنیری
موضوع: یادگیری عمیق
موجودی: موجود

205,000 تومان
200,900 تومان

🔔

در صورت تغییر ناگهانی قیمت، قبل از ارسال با خریدار هماهنگ میگردد

تعداد درخواستی شما

0 نظر / نظر بدهید

درباره کتاب
نظرات (0)

درباره کتاب

هدف الگوریتم‌های یادگیری عمیق، یافتن تعدادی سطح از نمایش‌های پخش شده از داده ورودی است که خود زیرمجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. به تازگی برای یافتن مسائل هوش مصنوعی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی ارائه می‌شوند که محیط دشپنده (Mohit Deshpande) در کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها (Deep Learning For Human Beings) گزیده‌ای از تعدادی روش و شیوه‌ی یادگیری عمیق گوناگون و پیشرفت‌های اخیر آن‌ها را ارائه می‌کند. شبکه عصبی عمیق در زمینه بینایی همانند دسته‌بندی تصاویر، شناسایی اشیاء، استخراج تصاویر و قطعه‌بندی معنایی دارد. خصوصیتی بسیار مهمی که در کتاب حاضر وجود دارد، ساختار‌سازی الگوریتم‌های مربوط به شبکه عصبی عمیق به وسیله‌ی زبان برنامه‌نویسی پایتون است.شبکه‌های عصبی طی چند سال گذشته بسیار محبوب شده‌اند و معماری‌های جدید، انواع نورون‌ها، توابع فعال‌سازی و تکنیک‌های آموزش در تمامی اوقات در مقالات ظاهر می‌شوند. اما بدون درک اساسی از شبکه‌های عصبی، همگام شدن با کارهای جدید در این زمینه کاملا دشوار است. برای درک رویکردهای مدرن، باید کوچک‌ترین و بنیادی‌ترین بلوک ساختاری شبکه‌های عصبی عمیق اعصاب را درک کنید؛ نورون. به طور خاص، خواهید دید که چگونه می‌توان چندین نورون را در یک لایه ترکیب کرد و یک شبکه عصبی به نام پرسپترون (perceptron) ایجاد کرد. در این کتاب، برای ساخت یک شبکه پرسپترون، از ابتدا الگوریتم یادگیری با کد پایتون (با استفاده از numpy) پیاده‌سازی شده است.

سایز و مدل: وزیری شومیز

تعداد صفحه: 121

شابک: 9786227393187

زبان: فارسی