فهرست
پیشگفتار ۷
فصل اول: کلیات آمار و اصطلاحات آماری ۲۱
۱-۱ کلیات آمار و اصطلاحات آماری ۲۱
۱-۱-۱ راههای کسب علم ۲۱
۱-۱-۲ ارکان روشهای علمی ۲۲
۱-۱-۳ تعریف علم ۲۲
۱-۱-۴ تعریف آزمایش ۲۲
۱-۱-۵ طرح آزمایشها ۲۲
۱-۱-۶ آمار ۲۲
۱-۱-۷ جمعیت ۲۳
۱-۱-۸ نمونه ۲۳
۱-۱-۹ تکنیکهای نمونهبرداری ۲۴
۱-۲ تعریف آمار ۲۴
۱-۲-۱ آمار زیستی ۲۴
۱-۳ دادهها و متغیرها ۲۵
۱-۴ شاخصهای آماری ۲۶
۱-۴-۱ پارامترهای متمایل به مرکز ۲۶
۱-۴-۲ پارامترهای سنجش پراکندگی ۲۸
۱-۵ دامنۀ اطمینان ۳۰
۱-۶ نحوۀ ارائه دادهها با روشهای عددی ۳۲
۱-۷ متغیرهای تصادفی و توزیع آنها ۳۴
۱-۷-۱ توزیعهای احتمالی متغیرهای تصادفی ناپیوسته ۳۵
۱-۷-۲ توزیع نرمال Normal Distribution ۴۱
۱-۷-۳ آزمون چگونگی توزیع دادهها قبل از آنالیز آنها ۴۸
۱-۷-۴ آزمون فرضیهها ۵۰
۱-۷-۵ مقدار p ۵۲
۱-۸ آزمون فرض یکطرفه و دوطرفه ۵۲
۱-۹ انواع خطای آماری و قدرت (صحت) آزمون آماری ۵۴
۱-۱۰ آزمون میانگین ۵۵
۱-۱۱ توزیع t ۶۱
۱-۱۲ مقایسۀ میانگین دو جامعه ۶۶
۱-۱۲-۱ مقایسه دو جامعه که واریانس آنها یکسان است ۶۷
۱-۱۳ آزمون مربع کای ۷۹
۱-۱۴ توزیع F: آزمایش یکنواختی دو واریانس ۸۱
۱-۱۵ آنالیز واریانس ۸۲
۱-۱۵-۱ آنالیز واریانس یکطرفه ۸۳
۱-۱۵-۲ آنالیز واریانس دوطرفه ۸۶
تمرینهای فصل یک ۸۶
فصل دوم: مقدمه طرح آزمایشات کشاورزی ۸۹
۲-۱ آزمایش ۸۹
۲-۲ طرحهای آزمایشی ۸۹
۲-۳ تیمار ۸۹
۲-۴ واحد آزمایشی ۸۹
۲-۵ خطاهای آزمایشی ۹۲
۲-۶ هدف یک آزمایش ۹۴
۲-۷ ویژگیهای واریانس ۹۴
فصل سوم طرح یک آزمایش ۹۷
۳-۱ طرح یک آزمایش ۹۷
۳-۲ مرحلۀ بعد شامل مواد و روشها است. ۹۷
۳-۳ صفات مورد مطالعه ۹۸
۳-۴ طرحهای سیستماتیک ۹۸
۳-۵ طرحهای تصادفی ۹۹
۳-۶ تجزیۀ آماری و تفسیر نتایج ۹۹
فصل چهارم: طرحهای کاملاً تصادفی ۱۰۱
۴-۱ انواع طرحهای کاملاً تصادفی ۱۰۱
۴-۲ طرز پیاده کردن طرح ۱۰۱
۴-۲-۱ با استفاده از جدول اعداد تصادفی ۱۰۲
۴-۲-۲ با استفاده از روش ساده قرعهکشی ۱۰۲
۴-۳ مزایا و معایب طرح ۱۰۳
۴-۴ تجزیۀ آماری طرح ۱۰۳
۴-۵ مقایسۀ میانگین تیمارها در طرح CRD ۱۰۹
۴-۵-۱ روش حداقل تفاوت معنادار ( LSD) ۱۰۹
۴-۵-۲ مقایسۀ میانگینها با روش دانکن ۱۱۱
۴-۵-۳ خصوصیات دانکن ۱۱۵
۴-۶ رویۀ توکی ۱۱۶
۴-۷ طرح کاملاً تصادفی با تکرارهای نامساوی (طرح نامتعادل) ۱۱۸
۴-۸ طرح کاملاً تصادفی با بیش از یک مشاهده در هر تکرار برای هر تیمار ۱۲۳
۴-۹ مسائل تکمیلی برای طرح کاملاً تصادفی ۱۲۷
فصل پنجم: طرح بلوکهای کامل تصادفی (RCBD) ۱۲۹
۵-۱ اهمیت طرح بلوک کاملاً تصادفی در آزمایشهای دامی ۱۲۹
۵-۲ مدل آماری طرح CRBD ۱۳۳
۵-۳ انتساب دامها به بلوکها و تیمارها ۱۴۴
۵-۴ بهبود دقت آزمایش با طرح RCBD ۱۴۷
۵-۵ طرح بلوکهای کاملاً تصادفی با بیش از یک مشاهده برای هر تیمار و بلوک ۱۴۸
۵-۶ مزایا و معایب طرح ۱۶۰
۵-۶-۱ مزایا طرح بلوک کاملاً تصادفی ۱۶۰
۵-۶-۲ معایب طرح بلوک کاملاً تصادفی ۱۶۰
۵-۷ تخمین واحد آزمایش از دست رفته ۱۶۰
۵-۸ محاسبۀ تکرارهای مؤثر ۱۶۵
۵-۹ مسائل تکمیلی طرح بلوک کاملاً تصادفی ۱۶۸
فصل ششم: چه تعداد دام ۱۷۱
چه تعداد دام ۱۷۱
۶-۱ برآورد ضریب تغییرات (CV) ۱۷۳
۶-۱-۱ استفاده از نتایج آزمایشهایی که اخیراً بهکار رفته، ولی موفق نبوده است ۱۷۳
۶-۱-۲ استفاده از میانگین چندین آزمایش ۱۷۳
۶-۱-۳ بررسی منابع ۱۷۳
۶-۲ برآورد تفاوت مورد انتظار ۱۷۴
۶-۳ استفاده از معادله برای محاسبۀ تکرار مورد نیاز به ازای هر تیمار ۱۷۵
۶-۴ میزان شانس موفقیت چقدر است؟ ۱۷۶
۶-۵ اگر تعداد دام کافی نباشد چه کار باید کرد؟ ۱۷۸
۶-۶ جدولسازی تعداد تکرار ۱۷۹
۶-۷ مسائل تکمیلی تعداد دام مورد نیاز ۱۸۵
فصل هفتم: طرح گردان، طرح مربع لاتینی ۱۸۷
۷-۱ طرح گردان ۱۸۷
۷-۲ طرح مربع لاتین ۱۹۰
۷-۲-۱ طرح مربع لاتین متعادل ۱۹۲
۷-۲-۲ طرح مربع لاتین تکرار شونده ۱۹۶
۷-۲-۳ نشانهها و سمبلهایی که برای آنالیز یک طرح مربع لاتین t×t لازم است ۱۹۶
۷-۳ خلاصه ۲۰۱
۷-۴ چه زمانی طرحهای گردان را بهکار میبریم؟ ۲۰۱
۷-۵ طرح برگشتی ۲۰۲
۷-۶ مسأله تکمیلی طرح گردان و طرح مربع لاتین ۲۰۴
فصل هشتم: آزمایشات فاکتوریل ۲۰۵
۸-۱ آزمایشهای فاکتوریل ۲۰۵
۸-۱-۱ انواع آزمایش چند عاملی ۲۰۷
۸-۱-۲ اثرات ساده و اصلی و متقابل در آزمایش فاکتوریل ۲۰۷
۸-۱-۳ مدل آماری برای آزمایش فاکتوریل ۲×۲ در قالب طرح CRD ۲۱۰
۸-۱-۴ آزمون F برای آثار متقابل ۲۱۱
۸-۲ آزمایشهای فاکتوریل بدون اثرات متقابل ۲۱۹
۸-۳ طرح فاکتوریل با اثرات متقابل ۲۱۹
۸-۴ برنامهریزی آزمایشها برای کاهش هزینهها ۲۲۰
۸-۴-۱ هدف، انجام دو آزمایش با یک آزمایش است ۲۲۰
۸-۵ آزمایشهای فاکتوریل ۳×۲×۳ ۲۲۲
۸-۶ مسائل تکمیلی طرح فاکتوریل ۲۳۰
فصل نهم: جبر ماتریسها ۲۳۳
۹-۱ تعریف ماتریس از دیدگاه سیرل ۲۳۳
۹-۲ مرتبه ۲۳۴
۹-۳ برگردان ماتریس ۲۳۴
۹-۴ عناصر قطری ۲۳۴
۹-۵ انواع ماتریسها ۲۳۵
۹-۵-۱ ماتریس راست گوشه ۲۳۵
۹-۵-۲ ماتریس مربع ۲۳۵
۹-۵-۳ ماتریس متقارن ۲۳۵
۹-۵-۴ ماتریس قطری ۲۳۵
۹-۵-۵ ماتریس واحد ۲۳۶
۹-۵-۶ ماتریس تهی ۲۳۶
۹-۵-۷ ماتریس مثلثی ۲۳۶
۹-۵-۸ ماتریسهای واریانس – کوواریانس ۲۳۷
۹-۵-۹ تفکیک ماتریسها به اجزاء کوچکتر ۲۳۷
۹-۵-۱۰ جمع ماتریسها ۲۳۸
۹-۵-۱۱ تفریق ماتریسها ۲۴۰
۹-۵-۱۲ ضرب ماتریسها ۲۴۱
۹-۵-۱۳ حاصلضرب بردارها ۲۴۱
۹-۵-۱۴ دترمینان ماتریس ۲۴۳
۹-۵-۱۵ محاسبۀ دترمینان ماتریسها با ابعاد مختلف ۲۴۳
۹-۶ حل معادلات ۲ مجهولی به کمک دترمینان با استفاده از روش کرامر ۲۵۱
۹-۶-۱ قوانین کرامربرای حل معادلات دو مجهولی ۲۵۲
۹-۶-۲ ۲۵۳
حل معادلات ۳ مجهولی بهکمک روش کرامر ۲۵۳
۹-۷ روش میانبر محاسبۀ وارون A ۲۵۴
۹-۸ حل جبر ماتریسها به کمک برنامه IML در SAS ۲۵۸
۹-۸-۱ مشخص کردن ستون یک ماتریس ۲۵۸
۹-۸-۲ تشکیل ماتریسهایی از ماتریس اولیه ۲۵۸
۹-۸-۳ ماتریس قطری و عناصر قطری ماتریس ۲۵۹
۹-۸-۴ ماتریسهای ویژه ۲۶۰
۹-۸-۵ ماتریس ضرائب ۲۶۰
۹-۸-۶ برگردان ماتریس ۲۶۱
۹-۸-۷ تریس: به مجموع عناصر قطری یک ماتریس گویند. ۲۶۱
۹-۸-۸ رتبه ۲۶۱
۹-۹ دترمینان ۲۶۲
۹-۱۰ وارون ماتریس ۲۶۲
۹-۱۱ مسائل تکمیلی جبر ماتریسها ۲۶۳
فصل دهم: رگرسیون و همبستگی ساده خطی ۲۶۵
۱۰-۱ رگرسیون ساده خطی ۲۶۶
۱۰-۱-۱ آزمون مستقل بودن دو متغیر (آزمون پارامترها) ۲۷۰
۱۰-۱-۲ استنباطات مربوط به میانگین مورد انتظار و تخمین دامنۀ اطمینان متغیر وابسته y ۲۷۵
۱۰-۱-۳ تخمین y از رو مقدار دادهشده متغیر مستقل x ۲۷۷
۱۰-۱-۴ برآورد y از روی رگرسیون ۲۷۸
۱۰-۱-۵ محاسبۀ پارامترهای رگرسیون زمانیکه خط رگرسیون از مبدأ مختصات میگذرد. ۲۷۹
۱۰-۱-۶ بررسی لزوم وجود یک خط رگرسیون برای دو مجموعۀ داده و مستقل ۲۸۸
۱۰-۱-۷ روش رسم خط رگرسیون ۲۹۰
۱۰-۱-۸ تخمین x از روی رگرسیون خطی ۲۹۱
۱۰-۱-۹ تجزیۀ واریانس کل ۲۹۳
۱۰-۱-۱۰ واریانسها پیرامون میانگین و خط رگرسیون ۲۹۳
۱۰-۱-۱۱ جدول آنالیز واریانس رگرسیون ۲۹۴
۱۰-۱-۱۲ روابط بین مجموعه مربعات ۲۹۵
۱۰-۱-۱۳ معادلههای کاربردی ۲۹۵
۱۰-۱-۱۴ ضریب تبیین ۲۹۷
۱۰-۱-۱۵ روابطهای کاربردی برای محاسبه مجموع مربعات و ضریب تبیینR۲ ۲۹۷
۱۰-۲ رگرسیون ساده خطی به رویۀ ماتریسی ۲۹۸
۱۰-۲-۱ اصول روش کمترین مجموع مربعات خطا در معادلات ماتریسی ۳۰۱
۱۰-۲-۲ مجموع مربعات تصحیحنشده کل، مدل و خطا در فرم ماتریسی ۳۰۴
۱۰-۲-۳ مجموع مربعات تصحیحشده کل، مدل و خطا در فرم ماتریسی ۳۰۴
۱۰-۲-۴ واریانسY از طریق روابط زیر بهدست میآید ۳۰۵
۱۰-۲-۵ مثالی برای حل مسائل رگرسیون خطی به فرم ماتریس ۳۰۶
۱۰-۳ همبستگی ساده خطی ۳۰۸
۱۰-۳-۱ آزمون (t-test) برای ضریب همبستگی ۳۱۰
۱۰-۳-۲ ضریب همبستگی رتبهای اسپیرمن ۳۱۰
۱۰-۴ مسائل تکمیلی رگرسیون ساده خطی و همبستگی ساده خطی. ۳۱۳
فصل یازدهم: رگرسیون و همبستگی چندگانهی خطی ۳۱۷
۱۱-۱ هدف از آنالیز رگرسیون چندگانه عبارت است از ۳۱۷
۱۱-۲ توصیف مدل و فرضیات آن ۳۱۷
۱۱-۳ رگرسیون چندگانه با دو متغیر مستقل ۳۱۹
۱۱-۴ آزمون پارامتر رگرسیون چند متغیر ۳۲۳
۱۱-۵ آنالیز واریانس رگرسیون چند گانه خطی ۳۲۴
۱۱-۶ آزمون فرضیهها در رگرسیون چندگانۀ خطی ۳۲۸
۱۱-۷ روش دیگر آزمون مربعات اضافی ۳۳۲
۱۱-۸ همبستگی جزئی ۳۳۳
۱۱-۹ آزمون همبستگی جزئی ۳۳۵
۱۱-۱۰ مسائل تکمیلی فصل ۱۱ رگرسیون و همبستگی چندگانه خطی ۳۳۷
فصل دوازدهم: عیبیابی در رگرسیون ۳۴۱
۱۲-۱ آنالیز باقیمانده (خطا) ۳۴۱
۱۲-۱-۱ مشاهدات کرانهای ۳۴۷
۱۲-۱-۲ مشاهدات کرانهای بالقوه ۳۴۷
۱۲-۲ آمارهای لازم برای شناسایی تأثیر این مشکلات بر روی برآورد رگرسیون عبارتند از ۳۴۸
۱۲-۲-۱ DFITTS ۳۴۸
۱۲-۲-۲ DFBETAS ۳۴۸
۱۲-۲-۳ فاصلۀ کوک ۳۴۹
۱۲-۲-۴ نسبت کوواریانسها ۳۴۹
۱۲-۳ همراستایی خطی چندگانه ۳۴۹
۱۲-۴ مسائل تکمیلی فصل ۱۲ ۳۵۵
فصل سیزدهم: معیارهای انتخاب بهترین مدل ۳۵۷
۱۳-۱ معیارهای انتخاب بهترین مدل ۳۵۷
۱۳-۲ ملاکهای استاندارد برای مقایسۀ مدلها ۳۵۸
۱۳-۲-۱ بررسی ضریب تبیین ۲ R ۳۵۸
۱۳-۲-۲ بررسی واریانس خطا ۳۵۸
۱۳-۲-۳ آزمون F جزئی ۳۵۹
۱۳-۲-۴ ضریب تبیین تصحیحشده ۳۵۹
۱۳-۲-۵ معیار تخمینی فرضی ۳۶۰
۱۳-۲-۶ آمارۀ اطلاعات آکائیک ۳۶۱
۱۳-۲-۷ آمارۀ تخمین واریانس خطا ء (PRESS) ۳۶۱
۱۳-۳ رویۀ انتخاب ترتیبی متغیرها ۳۶۴
۳-۳-۱۳ انتخاب رو به جلو ۳۶۴
۲-۳-۱۳ رگرسیون مرحلهای ۳۶۵
۳-۳-۱۳ حذف رو به عقب ۳۶۵
۱۳-۳-۴ مسئله تکمیلی فصل ۱۳ انتخاب مدل مناسب ۳۶۶
فصل چهاردهم: رگرسیون غیرخطی ۳۶۷
۱۴-۱ رگرسیون چند جملهای ۳۶۸
۱۴-۲ رگرسیون غیرخطی ۳۷۲
۱۴-۳ رگرسیون نمایی ۳۷۳
۱۴-۴ مدل لجستیکی رشد ۳۷۳
۱۴-۵ مدل رشد گمپرتز ۳۷۷
۱۴-۶ مدل رشد ویبول ۳۷۸
۱۴-۷ مسائل تکمیلی رگرسیون غیر خطی ۳۸۰
ضمایم ۳۸۱
منابع مورد استفاده ۳۸۳
جداول آماری ۳۸۷
طریقه استفاده از اعداد تصادفی ۴۰۳
حل مسائل تکمیلی ۴۰۴